from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Preguntas y respuestas especializado en eso "multi-qa-mpnet-base-dot-v1"
# uno de uso gereal el de mejor desempeño all-mpnet-base-v2
# el mas rapido "paraphrase-MiniLM-L3-v2" y "all-MiniLM-L6-v2"
# muy rappudo y muy acertado "all-MiniLM-L12-v2"
#models=["all-MiniLM-L12-v2","paraphrase-MiniLM-L3-v2" , "all-MiniLM-L6-v2",
models=["all-mpnet-base-v2","multi-qa-mpnet-base-dot-v1"]

for model in models:
    modelST = SentenceTransformer(model)
    # Define the path where you want to save the model
    save_path = './embeddings/%s/'%(model)
    # Save the model
    modelST.save(save_path)