feat: Version in api

main.py

@@ -23,7 +23,8 @@ from unidecode import unidecode
 from nltk.corpus import stopwords
 #from cleantext import clean
 import re
-
+model="embeddings/all-mpnet-base-v2"
+entrenamiento="V0.0"
 class CustomEmbedding(Embeddings, BaseModel,):
     """embedding model with preprocessing"""
     def _get_embedding(self,text) -> List[float]:
@@ -123,7 +124,7 @@ def makeFaissdb(documents,folder_path,embedding):
     return db
 
 #llm,emb=loadModels()
-model="embeddings/all-mpnet-base-v2"
+
 documents,documents2=loadCopysAndData()
 emb=loadmodelEmb(model_name = model)
 emb2=CustomEmbedding()
@@ -160,7 +161,7 @@ def FinderDbs(query,dbs,filtred=False,th=1.2):
 def QARequest(Pregunta,filtred=False):
     query = Pregunta
     AllData=FinderDbs(query,[db2],filtred)
-
+    versionL="_".join([model,entrenamiento])
     if AllData:
         import markdown
         AllData = list(AllData)
@@ -180,8 +181,9 @@ def QARequest(Pregunta,filtred=False):
         #lista = lista + '</div>'
     
         AllData[0] = lista
+    
 
-    return id, dis
+    return id, dis,versionL
 
 
 
@@ -198,8 +200,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
     Respuesta = gr.Textbox(label="Respuesta")
     id = gr.Textbox(label="id")
     metrica=gr.Textbox(label="metrica")
-    # gr.Markdown("Respuestas para orca desde los names")
-    # Respuesta2 = gr.Textbox(label="Respuesta2")
+    
+    version = gr.Textbox(label="version")
     # id2 = gr.Textbox(label="id2")
     # metrica2=gr.Textbox(label="metrica2")
     # gr.Markdown("Respuestas para hf desde los names")
@@ -208,7 +210,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     # metrica3=gr.Textbox(label="metrica3")
     Enviar_btn = gr.Button("Responder")
 
-    Enviar_btn.click(fn=QARequest, inputs=[Pregunta,filtred], outputs=[id,metrica], api_name="api_angela") # 
+    Enviar_btn.click(fn=QARequest, inputs=[Pregunta,filtred], outputs=[id,metrica,version], api_name="api_angela") # 
 
 #demo.launch(root_path="angela") #